隨著人(ren)工智能(neng)技術(shu)的不斷發(fa)展，越(yue)來越(yue)多的領域開始受益(yi)于(yu)AI的創新(xin)，尤其是(shi)寫作(zuo)領域。從新(xin)聞報道到(dao)小說創作(zuo)，從學術(shu)論文(wen)到(dao)廣告文(wen)案，人(ren)工智能(neng)的寫作(zuo)能(neng)力(li)已逐漸展現出其強大(da)的潛力(li)。隨著AI寫作(zuo)技術(shu)的普及(ji)，一個有趣的問(wen)題(ti)也隨之(zhi)而來：不同(tong)的電腦AI寫的同(tong)一個主(zhu)題(ti)的文(wen)章內容會相同(tong)嗎？
我們(men)(men)(men)需要認(ren)識(shi)到(dao)，雖(sui)然AI寫(xie)作的(de)核心技術相似，但不同(tong)(tong)的(de)AI程序在設計和運行方式上(shang)卻存在差異(yi)。以當前最為(wei)常見(jian)的(de)AI寫(xie)作工具(ju)(ju)為(wei)例，如OpenAI的(de)GPT系列、百度的(de)文心一言、阿里巴(ba)巴(ba)的(de)M6等，它們(men)(men)(men)背后所采用的(de)技術架構、語料(liao)庫及訓練模(mo)型都不完(wan)全相同(tong)(tong)。這就意味著，即使它們(men)(men)(men)處理相同(tong)(tong)的(de)主(zhu)題和任務，每個AI生成(cheng)的(de)文章也(ye)會具(ju)(ju)有不同(tong)(tong)的(de)風格和內(nei)容。
具體而言，AI的寫作結果主要受到兩個
因素的影(ying)響：其一是(shi)(shi)AI的訓練數據(ju)(ju)，另外一個是(shi)(shi)AI的算(suan)法(fa)和模型。不同的訓練數據(ju)(ju)意味(wei)著AI所的知識背(bei)景和語言(yan)風格不同，這直接(jie)影(ying)響了(le)其生(sheng)成的內容。例(li)如，GPT系列的AI主要通(tong)過(guo)大規模的互聯網(wang)數據(ju)(ju)進行訓練，涵蓋了(le)大量的文(wen)學、新(xin)聞(wen)、社(she)交(jiao)媒體等領域的內容，因此(ci)生(sheng)成的文(wen)章可能更(geng)加(jia)(jia)口(kou)語化、靈活。而(er)百度的文(wen)心(xin)一言(yan)則通(tong)過(guo)中文(wen)語料庫進行訓練，其生(sheng)成的文(wen)章在語言(yan)上(shang)更(geng)符(fu)合中文(wen)用戶(hu)的習慣，尤其在處理中文(wen)文(wen)本時，表(biao)現(xian)更(geng)加(jia)(jia)精準和流暢。
AI的(de)(de)(de)(de)(de)算法和模型(xing)(xing)(xing)也會(hui)對(dui)文章內容(rong)(rong)產生(sheng)(sheng)重(zhong)要影響(xiang)。不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)算法能(neng)(neng)夠對(dui)語(yu)句(ju)結構(gou)、語(yu)言邏輯(ji)以及詞(ci)(ci)匯選擇做出不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)優化，因此(ci)生(sheng)(sheng)成的(de)(de)(de)(de)(de)文章不(bu)(bu)僅(jin)僅(jin)在(zai)風格上有(you)差異，在(zai)表達的(de)(de)(de)(de)(de)精準度和思(si)想深(shen)度上也可能(neng)(neng)存在(zai)不(bu)(bu)同(tong)。比如，OpenAI的(de)(de)(de)(de)(de)GPT-4模型(xing)(xing)(xing)具有(you)較(jiao)強的(de)(de)(de)(de)(de)上下(xia)文理(li)解能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)夠根據(ju)先前的(de)(de)(de)(de)(de)內容(rong)(rong)預(yu)測并生(sheng)(sheng)成合(he)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)接下(xia)來的(de)(de)(de)(de)(de)段落(luo)，而一些較(jiao)為(wei)基(ji)礎的(de)(de)(de)(de)(de)模型(xing)(xing)(xing)可能(neng)(neng)僅(jin)僅(jin)依靠關鍵詞(ci)(ci)匹配和規則(ze)生(sheng)(sheng)成文章，導(dao)致生(sheng)(sheng)成的(de)(de)(de)(de)(de)內容(rong)(rong)顯得較(jiao)為(wei)單一和機械。
隨(sui)著AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)不斷迭代(dai)，未來(lai)的(de)(de)(de)(de)AI寫作(zuo)是(shi)(shi)否會越來(lai)越趨同呢？這(zhe)個(ge)問題(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)答案并不簡單。盡管不同的(de)(de)(de)(de)AI在(zai)技(ji)(ji)術(shu)(shu)和(he)模型上存在(zai)差異，但(dan)它們所能生成(cheng)的(de)(de)(de)(de)內容仍然是(shi)(shi)基(ji)于(yu)大量的(de)(de)(de)(de)訓練數據和(he)人類設計的(de)(de)(de)(de)程序邏輯。因此(ci)，雖然AI生成(cheng)的(de)(de)(de)(de)文(wen)章(zhang)會具(ju)有不同的(de)(de)(de)(de)特性(xing)，但(dan)它們在(zai)某(mou)些基(ji)礎(chu)結構和(he)內容表(biao)達(da)上可能會產(chan)生一定的(de)(de)(de)(de)相似性(xing)。例如，在(zai)寫一篇(pian)關于(yu)“人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)(de)未來(lai)”的(de)(de)(de)(de)文(wen)章(zhang)時，不同的(de)(de)(de)(de)AI可能都(dou)會提(ti)到AI的(de)(de)(de)(de)發展趨勢(shi)、技(ji)(ji)術(shu)(shu)挑(tiao)戰、倫(lun)理問題(ti)(ti)等(deng)方面的(de)(de)(de)(de)內容，這(zhe)些都(dou)是(shi)(shi)目前(qian)AI寫作(zuo)過程中必然涉及(ji)的(de)(de)(de)(de)主(zhu)題(ti)(ti)。由于(yu)這(zhe)些話(hua)題(ti)(ti)較為普遍，AI生成(cheng)的(de)(de)(de)(de)文(wen)章(zhang)在(zai)某(mou)些方面可能會表(biao)現(xian)出(chu)一定的(de)(de)(de)(de)雷同。
AI的創作能力不應被低估。隨著深度
學習算法的(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷發展，AI不(bu)(bu)僅能夠生成基本的(de)(de)(de)(de)結構化文本，還能夠進行(xing)個性化的(de)(de)(de)(de)創(chuang)作。這意味著，AI在處理某些獨特主題時(shi)，可能會展現出(chu)更多(duo)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)造(zao)性和獨到(dao)見解。比如，當要求AI寫(xie)一篇關于“氣候變化對未(wei)來社會的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)”的(de)(de)(de)(de)文章時(shi)，不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)AI可能會從不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)角(jiao)度(du)出(chu)發，結合(he)各(ge)自的(de)(de)(de)(de)訓練(lian)數據，提出(chu)不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)觀點和論(lun)據。
雖然不同的(de)(de)AI在(zai)創(chuang)作同一(yi)(yi)主題的(de)(de)文章時，可能(neng)會有一(yi)(yi)些相(xiang)似之處，但由于其(qi)訓練數據和算法的(de)(de)差異，AI寫作的(de)(de)結果(guo)往往是獨一(yi)(yi)無二的(de)(de)。隨(sui)著技術的(de)(de)不斷進步，AI寫作的(de)(de)多樣(yang)性(xing)也將愈加豐(feng)富。
除了(le)技術層(ceng)面的(de)(de)(de)(de)差異，AI寫(xie)(xie)作還受到了(le)外部因素的(de)(de)(de)(de)影響，比如用(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)需求和(he)(he)輸入的(de)(de)(de)(de)提示。這就意味著(zhu)，即便是同(tong)一個主題，不同(tong)的(de)(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)在給(gei)AI提供的(de)(de)(de)(de)指令和(he)(he)背景信息不同(tong)的(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下，所(suo)生成的(de)(de)(de)(de)文章也會有所(suo)區(qu)別。在實際應用(yong)中(zhong)，很多AI寫(xie)(xie)作工具(ju)都(dou)允許用(yong)戶(hu)輸入一定(ding)(ding)的(de)(de)(de)(de)關鍵詞或提示語，從(cong)而定(ding)(ding)制文章的(de)(de)(de)(de)風格、長度、語氣等。這種個性化的(de)(de)(de)(de)定(ding)(ding)制性進一步增加了(le)AI寫(xie)(xie)作結果的(de)(de)(de)(de)多樣性。
例(li)(li)如(ru)(ru)，在寫(xie)作(zuo)“數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)”的(de)(de)主題時，如(ru)(ru)果(guo)(guo)用(yong)戶(hu)提(ti)供的(de)(de)是“公司如(ru)(ru)何通(tong)過數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)提(ti)升競爭力”這樣的(de)(de)提(ti)示(shi)，AI可能(neng)(neng)會(hui)生成(cheng)(cheng)一(yi)篇(pian)更側重于商業案例(li)(li)分析的(de)(de)文章。而(er)如(ru)(ru)果(guo)(guo)用(yong)戶(hu)提(ti)示(shi)的(de)(de)是“數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)如(ru)(ru)何改變個人生活”，那么AI生成(cheng)(cheng)的(de)(de)文章則可能(neng)(neng)聚焦于科技如(ru)(ru)何改變我們(men)的(de)(de)日常生活。因(yin)此，不同(tong)的(de)(de)提(ti)示(shi)語會(hui)引導AI從(cong)不同(tong)的(de)(de)角度展開論述(shu)，進(jin)一(yi)步(bu)豐富了寫(xie)作(zuo)的(de)(de)多(duo)樣性。
AI寫作(zuo)(zuo)(zuo)也(ye)在不斷進化中加(jia)入了越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的(de)創(chuang)(chuang)(chuang)作(zuo)(zuo)(zuo)元素，譬如情(qing)感(gan)色彩、故事情(qing)節的(de)設計等。以GPT-4為例，它已經(jing)能(neng)夠在一定程度上(shang)模仿不同文(wen)體的(de)寫作(zuo)(zuo)(zuo)風格，甚至(zhi)可以模仿某些著名作(zuo)(zuo)(zuo)家(jia)的(de)語言特點。這使得(de)AI寫作(zuo)(zuo)(zuo)不僅僅局(ju)限于普通的(de)文(wen)章創(chuang)(chuang)(chuang)作(zuo)(zuo)(zuo)，而是(shi)擴展到了更具藝術性(xing)(xing)(xing)和創(chuang)(chuang)(chuang)意性(xing)(xing)(xing)的(de)領域(yu)。在這種情(qing)況下(xia)，即便是(shi)同一個主(zhu)題，AI也(ye)能(neng)通過不同的(de)“創(chuang)(chuang)(chuang)作(zuo)(zuo)(zuo)模式”生成出極具個性(xing)(xing)(xing)化的(de)內容。
盡管如此，AI的(de)(de)寫作(zuo)能(neng)(neng)力(li)仍(reng)然(ran)存在一定的(de)(de)局(ju)限性(xing)(xing)。雖然(ran)它能(neng)(neng)夠根據(ju)(ju)大量(liang)的(de)(de)數據(ju)(ju)進(jin)行創作(zuo)，但(dan)仍(reng)然(ran)缺乏人類作(zuo)家所擁有的(de)(de)情(qing)感共鳴和(he)(he)獨(du)特的(de)(de)視角。當前的(de)(de)AI寫作(zuo)主要依賴于(yu)(yu)模(mo)式和(he)(he)規則(ze)的(de)(de)執(zhi)行，它通過(guo)分析大量(liang)的(de)(de)文本數據(ju)(ju)生成內容，但(dan)對于(yu)(yu)一些富有深度的(de)(de)思想(xiang)表達(da)、獨(du)立見解以及情(qing)感描繪(hui)，AI往(wang)往(wang)顯得(de)力(li)不從心。因(yin)此，AI寫作(zuo)雖然(ran)可以在某些領域(yu)展(zhan)現(xian)出(chu)強大的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)，但(dan)仍(reng)然(ran)難以替(ti)代人類創作(zuo)者在藝術性(xing)(xing)、情(qing)感表達(da)和(he)(he)深度思考(kao)上的(de)(de)優勢。
盡管(guan)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)電腦AI在創(chuang)作(zuo)(zuo)同(tong)一主題的(de)(de)(de)(de)文章時(shi)，所呈現的(de)(de)(de)(de)內容(rong)可能(neng)存(cun)在差異，但這(zhe)種差異并非隨意產生，而是源(yuan)于(yu)(yu)背后技術、算法(fa)、數據(ju)和用戶輸入等多(duo)方(fang)面(mian)因素的(de)(de)(de)(de)交織作(zuo)(zuo)用。隨著(zhu)AI技術的(de)(de)(de)(de)不(bu)斷進步，未(wei)來的(de)(de)(de)(de)AI寫(xie)作(zuo)(zuo)將(jiang)展現出更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)個(ge)(ge)性化與(yu)創(chuang)造力。對于(yu)(yu)我(wo)們這(zhe)些使(shi)用者(zhe)而言，了解AI寫(xie)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)差異性和個(ge)(ge)性化特征，將(jiang)有助于(yu)(yu)我(wo)們更(geng)好地與(yu)AI工具(ju)合(he)作(zuo)(zuo)，創(chuang)造出既具(ju)創(chuang)意又符合(he)需求的(de)(de)(de)(de)優質內容(rong)。
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