-------------------------------精華問答區--------------------------------

　　1.@徐超0305問 ：店鋪日常數據解讀從哪幾塊下手?

　　@閃亮的林聰答 ： 不論大店小店、新店老店，銷售額是永遠不變的追求。 店鋪日常數據解讀也就可以繞著這點來：銷售額=訪客數x轉化率x客單價。 因此訪客數、轉化率、客單價構成了網店日常運營的最基礎數據。 各個派友可以對自身店鋪數據的解讀自然就可以從這三塊入手。

　　@德蘭答 ：知己知彼百戰不殆“基礎數據指標必須精通”

　　首先我們要知道店鋪日常數據有哪些?流量、轉化、跳失率、pv、uv、roi等等，基礎的東西在此不多敷衍，你們可以回去把店鋪數據基礎知識理一遍，我做數據分析，一般會關注店鋪轉化率、訪問深度、店鋪整體的跳失率，比如：轉化率低于同行業，店鋪產品看的多買的少，通過店鋪后臺第一時間就可以看得到，如此低的轉化率肯定是個很大的問題，但是我該如何解決這個問題呢?價格太高、市場同質化嚴重、網絡營銷策略失敗，瞬間我想到的暫時只有這些，那接下來我該怎么做，第一我需要市場競爭對手所售產品數據，銷量、評價、價格、市場份額等相關數據，把這些數據拿來和自己產品數據進行一個對比之后，基本上就能確定提高轉化率的問題了，提出了解決方案還不能算結束，還要檢測這些相關數據，是不是流量不足、客服數據差啊等等。優化營銷方案后看3天轉化率，我們允許不斷的去試錯，絕不允許停止不前。這是其中舉的一個轉化率的簡單例子，當你真正理解了這些數據后，相信你此時才會有融合各種數據舉一反三的發散式思維，出現任何數據指標異常的情況，你都能找到其中的問題所在，數據指導我們不斷的對營銷進行微調。(數據工具：量子魔方 生意經)

　　@徐小科答 ：基本可以從以下三塊入手：①訪客數②轉化率③客單價銷售額=訪客數x轉化率x客單價。因此訪客數 轉化率 客單價構成了日常運營的最基礎數據。

　　2.@紀濤問 ：我想知道利用數據做產品開發是收集同行的數據還是分析已有的數據?

　　利用數據做精細化運營除了在廣告精準投放和借助CRM之外還有什么方式?

　　@閃亮的林聰答 ： 1.利用數據做產品開發的時候，第一個，你要根據你自身的數據和公司情況去衡量，然后對比行業內數據(行業數據，。同行數據、市場調研)去入手.可以多看看淘寶指數，(*^__^*) 嘻嘻…… 2.除了投放和CRM之外，我們應該多總結，多對比自己家的數據，很多時候不能光靠大數據而忘記了自身的問題，先把自己的數據給看透，然后在尋求突破。

　　@幸天答 ：老紀這個問題相信你心里早有答案了!一些不成熟的觀點：第一、產品開發方面的數據即收集同行又收集已有，做綜合分析，但已有如何分，一般是拿同比和環比，一般季節性強的品類，如服裝，基本都有規律了，某個季度是什么產品，相信任何一個行業都會有類似的規律，其實在開發方面還是要考慮更多，也不僅僅只是這些;第二、數據放大最大服務于廣告和CRM，但這還包括第一條提到的產品開發，團隊管理運作(之前聽過一個朋友講過，能通過自己預定的數據，判斷今年一年要招多少人)這也算，但拿到營銷里面來講，還包括了渠道的劃分;精細數據在店鋪運營轉化方面也有作用，特別是指在視覺方面的時候，廣告投放是拉流量進來，拉進來怎么再留下來購買，，CRM是送出來以后，如何讓客戶再回來;但這個問題還有一個弊端，就是數據也有假!數據也會騙人的!但數據指導運營是沒錯的!

　　3.@鐘金龍問 ：小品牌女裝商城店客單價150-200元的雪紡衫，現在推廣的方式三方面直通車，鉆展和活動，想快速突破100萬的銷售目標，重點優化哪方面的數據呢??

　　@閃亮的林聰答 ： 1.看你自己所在行業的數據和你自己的店鋪變化吧，也就是所謂的差距，每家的觀察周期都不一樣呢，還是根據自身的情況來，一般我是三天看一次，因為變化不大，

　　4.@徐超0305問 ：如何對數據反映出來的問題進行拆解分析?

　　@德蘭答 ：

　　首先要收集數據建立自己的數據庫，便于做數據對比。

　　其次拿出店鋪銷售公式：銷售額=訪客x全店轉化x客單價

　　(流量) 轉化 (滿意度)

　　假定流量無法提高、客單價不變，那么我們只能從轉化率下手來提高銷售額

　　那必須找出影響轉化率的因子：寶貝頁轉化、首頁裝修、分類頁裝修、訪問深度、店鋪內數據看他們的跳失率，如何給客戶第一印象，合理編排產品布局，使買家能夠很輕松的找到產品， 在找問題的時候總之要多想。

　　客單價：客戶滿意度、產品品質、價格因素等

　　按照轉化率來拆解分析，你可以得到自己想要的。

　　5.@徐超0305問 ：數據化營銷有哪些渠道 ?

　　@徐小科答 ：通過各種渠道收集消費者信息，這些信息包括：消費者姓名、年齡、職業、家庭住址、聯系電話、生日、建立消費者檔案數據庫，并對這些數據進行分析整理，確定目標消費人群。

　　6.@行者的信仰問：

　　1、哪些是數據是小賣家必須看的?

　　2、這些數據之間有些什么關系， 如何解讀?

　　@幸天答 ：1、行業平均轉化、平均客單，行業業績指數;店鋪轉化、店鋪客單、店鋪ROI、店鋪PPC、店鋪跳失率、店鋪復購率; 2、行業類的指在考慮行業目前整體情況，然后對比自己店鋪是否達到行業平均水平，這是一個平衡點，也是一個自檢點;而店鋪的這些數據代表店鋪自己運營上要注意的一些事情，客單達不到平均，那就在刺激消費者客單方面下功夫，轉化同理!但要考慮整體投入產出，要有節奏，剛開始太追求高客單就容易丟掉轉化或流量!

　　7.@老單問 ：我來問個問題，對于羽絨服男裝，我應該做哪些方面的市場調查和預算?

　　@幸天答 ：購買羽絨服男裝中國哪個地區最多? 2、一般這客單是多少? 3、同類市場上有哪些店鋪在賣，他們的情況如何 ? 4、同類市場上競爭對手用何種競品在占流量入口位置 ;而自己的競品與競爭對手有何優勢與缺點; 5、把握節奏，時間點很重要，指在做推廣預算，店鋪活動方面，庫存補給方面

　　老單 :

　　8.@俊言哥問: 2、我現在要重新給品牌定位，包括整體風格，那么我從關鍵詞里找到同等風格商家15家，然后去分析他們的產品、價位等數據，最后來重塑店鋪形象，還需要做到哪些數據的調研，大神指導一下，謝謝。

　　@德蘭答 ：這個你要分析收集的還有很多，知其產品知識皮毛，對方的買家群體信息，店鋪裝修風格，營銷手法，流量構成與布局，銷售周期，市場占比等等，最重要的是廣告費人家都是怎么砸的。

　　9.@小寶貝2013問 : 店鋪的訪問深度一直都是極度的不穩定，問這種不穩定正常與否?否的話如何去進行改善?

　　@幸天答 ：第一、得看流量分別進入占比是否穩定(同比); 第二、如果不穩定，是否店鋪做了些什么改變; 第三、如果有了什么改變，那改變后的數據是否增長或降低，如果降低那再改回來看看是否又回歸穩定; 第四、訪問深度跟頁面視覺、流量質量有密切關系!

　　10.@五陵年少答 ：我覺得數據應該分為三大塊吧

　　1外部數據

　　包含市場數據，競爭對手數據。

　　2店內數據

　　流量 轉化率 客單價 收藏量 等等等等

　　3客戶數據

　　年齡層 消費力等等

　　就目前來說大部分做淘寶的提到數據分析默認的是店內數據這一塊，少部分還會做一些市場數據以及競爭對手數據。但是極少會提到客戶數據的挖掘跟分析。依據淘寶現有的工具 對于客戶數據 我們知道的很少，只是泛泛的一些維度：年齡、性別、地域等。更深入的一些的，例如教育程度、工作年限、崗位，月收入甚至喜歡看什么電影、喜歡哪個明星，我們知道的很少。這應該成為一個方向，對于客戶多維度的數據收集，可以從中挖掘出客戶的真實的喜好。以此對于整個店鋪的不管產品也好、視覺也好甚至店鋪發展戰略都是有極大的現實指導意義。畢竟，一切問題的出發點都應該立足于客戶。只有真正知道客戶是怎樣的人、喜歡什么你才有可能為準確的為他們提供所需的產品與服務。現在看還不是很明顯，我想未來的話，網店拼的可能不僅僅是供應鏈、營銷手段，還有拼誰的客戶數據庫大，誰的數據分析挖掘能力強。畢竟，大數據的時代已然來臨。。。。

　　11.@發哥哥問 ：1、要進軍一個行業，如何來分析這個行業是否有市場、市場的份額與競爭的情況、這個市場值不值得去發展、趨勢等，都需要分析些什么數據;

　　2、緊接上面，要得到及分析上以上數據，需要用到的工具/平臺有哪些;

　　@閃亮的林聰答 ：首先你可以到 一些行業下載一個 行業數據報告來看看，比如 派代 艾瑞什么的，然后你可以 用到 百度指數，淘寶指數等 平臺去看大數據變化和基本的數據概況

　　@德蘭答 ：數據魔方，淘寶官方工具只要你想要的數據都會有，專業版5000一年，側重看市場;量子恒道，側重流量人群地區區分;淘寶指數新開發的工具，目前免費

　　12.@sunicorn問 :小賣家有個疑問，就是在得到自家店鋪數據之后，第一因為又之前又沒有經驗，第二沒有同行圈子，這樣即使得到自己店鋪第一手的數據，又如何去驗證到這個數據的準確性和衡量同行的標準

　　@冬哥答 ：你們公司有沒有數據魔方專業版。 這個工具，你可以查看行業排名靠前的日、周銷量，流量來源。有這些數據，你就可以找到跟你客單價相符的產品轉化率是什么水平，然后它就是你的標桿。 再一個關于圈子的問題，你可以加各種群，也可以找到同行的運營交流什么的。前提是別人理你。。 關于行業數據，這是平均水平，大致的作一個參考就可以了。直通車的點擊率也從流量來源里，找到直通車流量最高的那個產品，它就代表該類目最高點擊率的水平。

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