前言

今年全球最熱門話題非AI莫屬。不論你是否在科技領域內，都或多或少能聽到各類新聞：海內外科技大佬都在講生成式AI浪潮帶來的顛覆性變革，互聯網大廠和科技公司紛紛投入研發，諸多行業也都在思考新技術會帶來何種變化……

人工智能雖然在某些方面不如人類聰明，但在其他方面卻有著驚人的能力，可以比人類更快地完成任務。網友的擔憂并非空穴來風，當公司轉向使用人工智能工具時，不可避免地會對一些員工的崗位造成影響。

據行業報告，隨著AI技術的突破，預計全球將有3億個工作崗位被生成式AI取代；澎湃新聞調查顯示，美術行業內近50%的從業者可能面臨轉行的風險。

2023年近1億人失業，新媒體崛起對報業、廣播電視業形成沖擊。許多傳統報刊雜志停刊倒閉，廣播電視媒體裁員，同時人工智能又讓很多廣告業人士失業。隨著數字化媒體的興起，傳統媒體面臨著衰退，廣告收入大幅下降。此外，社交媒體和大數據的崛起也改變了廣告行業的格局。

今年在北京召開的TOP AIGC+Web3創新大會上，有人算過這樣一筆賬：傳統的設計師，平均一個月出圖40張左右，每月的薪資大概是1.2萬元，但如果配備一名月薪2萬8、日產50張的AI設計師，傳統設計師完成一個月的量需要10人，成本就是120W。對比之下，AI設計師用人成本是原來的23％，產出效率卻是原來的6.5倍，也就是一個AI約等于28個設計師。

“28”只是基于假設而計算的結果，但在現實生活中，已經有了更可怕的實例。俄羅斯工作室 LostLore 工作室的負責人宣稱，其研發的游戲《Bearverse》在角色設計階段用 AI 技術后，相關開發成本從5萬美元壓縮至1萬美元，工時從6個月大幅減少至1個月，也就是在成本降低80%的同時，效率提升了83%，在這個案例中，一個AI相當于超過30個設計師。

在香港大學經管學院的論壇活動中，川核科技總經理劉弈江這么說：“元宇宙內容生產看重視覺效果，專業畫師一張圖的成本可能在5000元至1萬元，現在用AIGC一張只要4毛錢，而且可以提任何要求。”在這個情況下，夸張地說，一個AI甚至可以“代替”超過一萬個設計師。

同為“打工人”，廣告從業者的薪資組成會基本分為六個部分，分別是年底雙薪、津貼補貼、績效獎金、項目獎金、年終獎、加班費，每一項人工成本都幾乎沒有壓縮的空間，而AI的“工資”組成十分單一，只有運營成本。

對于品牌方而言，追逐AI風口的一種做法是為營銷活動貼上AI的時髦標簽——這也和去年元宇宙概念盛行時的做法類似——比如，飛豬在包括戶外廣告的渠道投放了1000張AI制作的平面廣告，隨即以#飛豬AI廣告引發熱議#的話題登上社交媒體熱搜；鐘薛高在推出“Sa Saa”新品系列時，也強調AI參與了起名、包裝、設計等多個環節。

其新品的命名、文案、口味選擇使用的可能是 ChatGPT、文心一言等大語言模型 AI 工具，外包裝設計、海報設計則可能是應用的 Midjourney、StableDiffusion 等繪圖工具。

盡管無法像人類一樣品嘗，但AI卻能夠利用“通感”給品牌提供口味建議，并給出相應的產品設計。Sa'ssa的誕生不僅是鐘薛高開拓產品線的一次創新探索，也是對AI產品研發能力的一次驗證。

在整個營銷中打造AI互動、AI偶像、AI趣味等等，例如可口可樂利用AIGC工具制作的廣告向我們證明了AI時代廣告的魅力。麥當勞與AIGC藝術家共創的“傳家寶”也是刷屏了各大社交平臺，成為新的爆火話題等等。這些品牌都是把Ai作為營銷亮點，將各種元素完美結合，拿捏消費者，直戳用戶內心。日本伊藤園茶業飲品公司更是用AIGC打造廣告女主角，通過此類既符合品牌形象又符合用戶心理的角色來建立用戶和品牌的橋梁，通過不斷打造偶像營造粉絲效應。據伊藤園介紹，AI藝人最合適演出“表現目前的自己和30年后的自己”，所以決定采用AI藝人。據悉，本次使用了學習大量女性臉部照片的AI，生成了該AI藝人的臉，然后設計師們又對其進行了微調。

麥當勞通過AI創作的青銅器漢堡系列藝術展，巧妙地將古代文物與現代快餐文化結合。這不僅彰顯了品牌的創意和文化尊重，也為消費者提供了獨特的視覺體驗。

除了生成AI數字人，AI技術還被運用至創作場景，例如AI生圖、AI成片等功能，不僅協助創作者優化內容創作過程，也為品牌和用戶帶來了不一樣的碰撞。AI生圖、AI寫真等創意互動玩法都是“品牌智能體”所包含眾多玩法的一部分，除了互動玩法升級，“品牌智能體”還支持對話、圖文、視頻等多模態交互，并在“品牌智能體”內部完成交互，“品牌智能體”將在各個場景、各個觸點重構品牌的內容營銷，帶來品牌全新的經營陣地。

去年11月，百度百家號團隊協同度星選團隊、百度APP聯合中共山東省委宣傳部啟動“好客山東 好品山東”文化推介活動，為山東“好品、好景、好人”增加關注度。百度APP借此機會上線了專屬AI寫真創作編輯器，AI寫真巧妙融合孔廟、泰山、品牌LOGO，用戶可以上傳自己的照片生成專屬的山東AI寫真，年輕、時尚、好玩的活動內容吸引大量用戶主動參與。

其中讓人印象深刻的就有潮感十足，青春靚麗的數字人@葉悠悠UU ，@葉悠悠UU 是“國內首位情感陪伴型虛擬博主”，平時她會發布一些時尚變裝、情感語音的內容，例如大漠國風氛圍感大片、高考季證件照視頻、圣誕風穿搭等等，至今全網收獲了300W+粉絲。

虛擬世界的人物和現實完美結合，給本來乏味的營銷帶來新的生機。虛擬人葉悠悠與貴州習酒合作，成為了習酒品牌故事推薦官，虛擬和現實完美結合，就是一個非常成功的案例，虛擬人營銷方案可以覆蓋到直播帶貨、定制視頻軟推廣、新品發售，還可以在排憂解難的對話聊天中植入軟文推廣，比如文學培訓相關，或者心理咨詢，引導用戶轉化消費，利用軟廣效果帶來的營銷要比硬廣效果更好，實現精細化營銷效果，顛覆傳統商業模式。

百度近日還推出了新平臺“輕舸”，通過生成式AI貫通營銷方案表達和廣告投放優化。通俗來說就是廣告主通過自然語言交流即可傳達企業營銷策略，而后生成廣告進行投放，商家的優質信息和服務可以直接連接到所需的目標人群。

當廣告主談論廣告投放，其主題往往涉及會到極多個方面，包括預算、關鍵詞設置、出價、人群定向、媒體選擇等等，相當復雜。再加上當下大家都是追求降本增效，預算有限，如何做好賬戶搭建和廣告投放優化也需慎重考量。

針對投放整體流程長、環節多、繁瑣復雜的這些難題，百度推出新平臺“輕舸”，用一個AI智能體完全改變了傳統的投放模式，也與目前只針對單一環節去做提效的主流方式有了明顯差異。

輕舸用自然語言表達的方式，代替了過去相對復雜繁瑣的各項設定。簡單理解，廣告主或廣告優化師只需要描述想要推廣的產品、目標人群和計劃投入的預算，即可實現廣告定向投放。不需要分解營銷意圖、層層搭建計劃，也無需設置關鍵詞競價。

科大訊飛在去年八月發布訊飛星火認知大模型的2.0版本，搭載星火大模型V2.0的多項應用和產品，并聯合華為推出了自研算力硬件“訊飛星火一體機；短短兩天后的8月17日，訊飛又聯合奇瑞高端塔尖品牌星途，官宣了星火認知大模型即將“上車”——星火將以名為“LION AI”的大模型平臺為底層框架和技術基礎，搭載到星途星紀元ES車型上，為車內場景提供AI支持。

伴隨市場需求的迅速增長，行業規范同步生效，再配合AI頭部大廠強強聯合打造的算力底座、探索新一代應用場景，一條完整的國產大模型進擊之路已然非常清晰。

變革時刻，訊飛的選擇是主動破局——針對當前的大模型落地需求及行業痛點，訊飛針對性升級了大模型的多項功能，并搶先達成了算力底座的自主可控。作為國內多年AI行業的頭部企業科大訊飛，成為拐點時刻沖在最前的行家。

再比如阿里對AI的運用主要把 AI 用于服裝和購物相關的。阿里這幾年發了不少 AIGC 相關的論文，都和虛擬試衣相關。比如《阿里｜就剛剛！我在淘寶用AI試了1000件衣服》這篇博客就介紹了如何用 AI 來試衣。

盡管生成式AI擅長信息處理和圖像創作，但全世界的專家，高校教授，都認為它缺乏人類的一些基本特質，如普通智能、同理心、創造力、道德觀、判斷力和批判性思維能力。

因此，了解AI的限制以及如何在工作中利用這些限制是至關重要的。雖然AI可以快速分析大量數據，但仍然需要人類從結果中得出結論并采取行動。盡管AI能夠與人交談并看起來像一個人，但人工智能仍然認為它會有一些不足……比如不具備自由交流的能力，不能像人類一樣演講，不具備同理心等等。也許幾乎所有語言模型的最大缺陷是所謂的“幻覺”，即將錯誤的信息自信地呈現為真實的信息。因此，人類作家仍然需要來指導、糾正和監督AI文本生成器。

從歷史上來看，人類技術上的進步可能會使某些崗位消失，但同時也會創造新的工作內容，從而誕生新的崗位，例如在只有馬車的時代，我們很難有汽車維修工這樣的工種，這就是由技術發展創造出來的新工作。大家都知道人工智能是需要被訓練的，而“訓練”本身就產生了大量的工作，因此有“人工智能訓練師”這一新崗位。

此外，AI產業鏈上下游非常龐大，大概可以分為四類：第一類是數據，數據是AI的“糧食”，訓練AI需要大量數據；第二是芯片產業層面，隨著AI對算力要求及芯片場景化的需求，一系列專用芯片會誕生；第三是模型層面，國內大廠都紛紛發布了自己的大模型，這與傳統AI模型有較大差異，市場對大模型學習訓練的人才需求量很大；第四是應用層面，即通過AI技術實現商業變現。

因此，與人工智能相關的領域都是機遇風口，如數據標注師、提示詞工程師等新職位應運而生，感興趣的同學可以結合自身專業、能力及興趣，選擇適合自己的賽道進行深入學習。

AI的崛起將不可避免地對全球數千萬個工作崗位產生影響，但它也將帶來新的機遇和職業。關鍵在于采取積極的態度，不斷學習和適應這個變化的工作環境。通過合適的培訓、創新思維和政策支持，我們可以更好地應對AI時代的挑戰，并確保工作崗位的可持續性和增長。

總結：廣告行業已經歷了三次顛覆性變革：從在紙媒平面廣告到互聯網廣告、從簡單的展示廣告到效果廣告出現，從人工采買到程序化投放。時至今日，生成式AI又將帶來第四次變革，而這一變革才剛剛開始。廣告行業所期盼的生產力再次爆發并非是不可測的美夢，至少我們已經看到了實現這個“美夢”的諸多核心能力。