現在人人都在研究大數據，而大數據也給許多行業帶了新的商機，那么在大數據時代，全網營銷該做出什么樣的改變呢?
一，用戶舉動與特性分析。
顯然，只要積累充足的用戶數據，就能分析出用戶的喜愛與購買風俗，甚至做到“比用戶更了解用戶本身”。有了這一點，才是很多大數據營銷的前提與出發點。無論如何，那些曩昔將“統統以客戶為中間”作為口號的企業可以想想，曩昔你們真的能及時周全地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個題目的答案才更明確。
二，精準營銷信息推送支持。
曩昔多少年了，精準營銷總在被很多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其緣故原由，重要就是曩昔名義上的精準營銷并不怎么精準百度關鍵詞排名，由于其缺少用戶特性數據支持及細致正確的分析。相對而言，如今的RTB廣告等應用則向我們展示了比曩昔更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支持。
三，指導產品及營銷運動投用戶所好。
假如能在產品生產之前了解潛在用戶的重要特性，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜好的導演與演員，效果果然捕捉了觀眾的心。又比如，《小時代》在預報片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的重要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷運動則重要針對這些人群睜開。
四，競爭對手監測與品牌傳播。
競爭對手在干什么是很多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有用性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特性分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，并可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容河南人事考試網，甚至可以評估微博矩陣運營結果。
五，品牌危急監測及管理支撐。
新媒體時代，品牌危急使很多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危急爆發過程中，最必要的是跟蹤危急傳播趨勢，識別緊張參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危急跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以珍愛企業、產品的聲譽，捉住源頭和關鍵節點，快速有用地處理危急。
六，企業重點客戶篩選。
很多企業家糾結的事是：在企業的用戶、摯友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這統統都可以更加有事實支持。從用戶訪問的各種可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相干;從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，行使某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
七，大數據用于改善用戶體驗。
要改善用戶體驗，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀態，做最適時的提示。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生題目之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對珍愛生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就行使這種基于大數據的展望性分析體系來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防御性補綴。
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